A Arm Holdings contratou o diretor de chips de inteligência artificial da Amazon.com, Rami Sinno, para reforçar seus planos de desenvolver seus próprios microprocessadores completos, disse uma fonte familiarizada com o assunto.
Sinno foi responsável por ajudar a desenvolver os chips de IA da Amazon, chamados Trainium e Inferentia, que foram projetados para ajudar a criar e executar grandes aplicativos de IA.
Até agora, a Arm não desenvolveu seus próprios chips. Em vez disso, ela projeta a arquitetura central e o conjunto de instruções para os processadores que vende aos clientes. Projetistas de chips como Apple e Nvidia usam a tecnologia Arm em seus microprocessadores.
Em julho, a Arm divulgou planos de fabricação de seus próprios chips e outros componentes. O presidente-executivo, Rene Haas, discutiu a possibilidade de ir além dos projetos e fabricar chiplets – partes menores e específicas de um chip que são unidas depois – e sistemas completos.
A empresa, que é controlada pelo SoftBank Group, recebe pagamentos de royalties sobre os chips que seus clientes vendem. Os dispositivos baseados na Arm equipam quase todos os smartphones do mundo e os processadores usados em servidores baseados em sua propriedade intelectual fizeram incursões significativas no mercado de data center, há muito dominado por AMD e Intel.
Como parte de um amplo plano para aumentar seus negócios, a Arm procurou expandir-se além do fornecimento de propriedade intelectual de chips para a produção de seus próprios projetos completos.
Contratações Recentes da Arm
- Nos últimos anos, a Arm procurou reforçar suas equipes voltadas para a criação de chips e sistemas completos.
- A empresa contratou Nicolas Dube, um executivo da HPE com experiência em design de sistemas em larga escala.
- Steve Halter, um engenheiro de chips da Intel e da Qualcomm, também foi contratado como parte do esforço.
O esforço de Sinno na Amazon foi parte de um plano da empresa para projetar chips que seriam mais baratos e ofereceriam desempenho superior aos processadores gráficos da Nvidia usados para o trabalho de IA.
(Com Reuters)